（原標題：AlphaGo挑戰《星際爭霸》 人類能否獲勝）
第1頁：圍棋過後 AlphaGo下個目標是星際
AlphaGo戰勝李世石後，激怒瞭韓國《星際爭霸2》職業選手Flash和Yellow，二人先後表示願與AlphaGo一戰，希望能夠通過虐狗來一雪李世石之恥。暴雪最近的消息表明，AlphaGo即將迎來全新挑戰，有望成為第一個進軍電子競技領域的機器人，挑戰即時戰略遊戲經典之作《星際爭霸2》。
面對頂級《星際爭霸2》選手，AlphaGo會不會再來一次三連殺？Flash、Yellow或是其它電競選手，是否能夠成功虐狗？，今天就讓我們來一起一下，看看AlphaGo在電子競技領域的前途是否一片光明？面對強大的AlphaGo，人類能否與之一戰？
《星際爭霸2》與圍棋最大的區別在於兩點：
一、圍棋雙方所有的部署全部展示在棋盤上，無論棋手還是觀眾，都可以隨時瞭解到對方的狀態。但視野和戰爭迷霧的限制，使得《星際爭霸2》中對戰的雙方，隻能通過不斷的偵察，才能對對手的佈局和戰略進行初步的瞭解。
戰爭迷霧和視野限制為戰術實施提供掩護
二、圍棋為回合制操作，單位時間內，對弈雙方可以進行的操作步數公平一致。但《星際爭霸2》為即時戰略機制，單位時間內，由於資源分配和APM高低，對戰雙方的可操作步數完全不同。資源分配合理且APM較高的一方將占有一定優勢。低音喇叭電容
操作可以在很大程度上彌補兵種劣勢
整體佈局節奏的把控，對手狀態的瞭解，資源采集與分配、兵種的理解與運用，再加上良好的操作能力，是《星際爭霸2》中獲勝的幾大關鍵要點。AlphaGo在進行《星際爭霸2》時，會有那些那些人類無法比擬的優勢可供使用？下面讓我們進行分析。
第2頁：操作要公平可能得先剁兩隻狗爪
一、操作水平AlphaGo可能遠高於人類
由於圍棋回合制的特性，比賽時AlphaGo可以通過棋手代下來完成操作，但在《星際爭霸2》的即時戰鬥中，時間分秒必爭，沒有時間讓AlphaGo與操盤手進行溝通交流，所有操作隻能由AlphaGo直接完成。考慮到通過機械手控制鍵盤鼠標來執行操作不僅成本過高，執行效率方面也可能受到影響，AlphaGo很可能通過暴雪提供的API接口，直接對遊戲進行操作。
悍馬2000微操作視頻秀相信如果不進行限制的話AlphaGo達到這個操作水平完全沒問題
對於人類來說，這肯定不是什麼好消息，如果不對AlphaGo的操作進行限制，僅憑這一點人類幾乎就沒有任何勝算。AlphaGo可以對每一個單位進行精細入微的控制。Ghost鎖大和、飛龍甩防空塔之類的操作對於AlphaGo來說完全就是小兒科，小狗沖坦克陣，槍兵甩毒爆可能才是其正常操作水平(悍馬2000AI都已經擁有這個能力，何況AlphaGo)，如果再搭配上SCV和運輸機隨時進行修理治療，很有可能兩三波硬仗過後，AlphaGo基本沒有實質性損傷，但人類卻已損失慘重。
悍馬2000AI超高APM操作運輸機坦克吊打蟲族200人口
想要公平比賽，必須先對AlphaGo的操作能力進行限制。“剁掉”兩隻“狗爪”將操作維持在平均APM不高於350、大規模交火時爆發不高於APM600左右的水準，考慮到AlphaGo沒有無效操作，這一水準可能還會有點高，需要再往下降些才行。
二、經濟運營人類不可能強於AlphaGo
打仗就是拼經濟，《星際爭霸2》由於沒有英雄、道具以及野怪經驗等元素，可以說將這一機制發揮到瞭極致。在經濟運營方面，AlphaGo強大的計算能力將表現出遠高於人類的水準。配合偵察得到的信息，AlphaGo可以將當前經濟進行最大化發揮，並在適當的時候開始擴張，將經濟優勢一直保持下去。
從星際爭霸1開始經濟運營就受到玩傢的重視
尤其是在比賽前期變數相對較少的階段，對方開瞭幾礦，起瞭多少房子，出瞭那些建築，基本可以判斷出兵力構成。在這種情況下，AlphaGo可以根據情報對兵力進行最優組合，通過兵種搭配來完成以少勝多的戰略部署。
三、局勢分析難以計數的比賽資料作為後盾
AlphaGo可以通過比賽資料錄入進行學習並且永遠不會忘記，這也就意味對於AlphaGo來說，很難出現使其迷惑的比賽。星際爭霸局勢雖然變化復雜，但在單位時間內所能做出的變化往往隻有屈指可數的幾種，當玩傢采取瞭一種變化後，其後的變化將再次分支，整體成樹型發展。
AlphaGo完全可以根據當前局墊結合時間點，找到玩傢當前可能發展局面，通過偵察進行佐證。然後進行針對化發展對玩傢進行壓制，視野限制和戰爭迷霧雖然會對AlphaGo的判斷進行限制，但同樣也會對玩傢造成制約，相比之下似乎對玩傢造成的劣勢更大，畢竟人腦在單純的數據計算對比方面是無法與計算機相抗衡的。
四、永不疲倦沒有心理壓力
超高的APM操作，即使對於職業玩傢來說，也是非常大的體力消耗，尤其是比賽進行到大後期時，多基地運營加上滿人口部隊操作，對於玩傢操作來說都是巨大的挑戰。不過AlphaGo就沒有這個問題，隻要還有資源，就可以保持在最佳操作水準一直戰鬥下去。即便是對其APM進行限制，AlphaGo也可以在范圍內保持最為高效的操作。
機器人不知疲倦沒有心理壓力圖片說明
更可怕的是AlphaGo沒有情緒波動，無論連輸幾場，無論局勢多麼惡劣。都不會對它的局勢分析能力和操作水平造成絲毫影響，你隻能在遊戲中將其擊敗而無法在精神上將其擊垮。隻要一有破綻，AlphaGo就可以抓住機會打個翻身仗。
綜合來看，即使是頂尖的職業玩傢，面對AlphaGo操作、運營、分析、心理方面優勢，似乎也毫無勝算。除瞭自信和勇氣以外，還有什麼可以支持Flash和Yellow在挑戰AlphaGo哪？
第3頁：人類優勢雖然不多仍有希望取勝
人類想要在《星際爭霸2》上，戰勝計算能力強大的AlphaGo，難度確實不小，但不代表完全沒有勝算，AlphaGo可能存在那些方面出現劣勢，讓人類獲得勝利？下面就讓我們找找看。
一、一代補丁一代神科學傢的反應不會比職業玩傢快
AlphaGo雖然強大，但並不具備真正意義上的學習能力，對於戰術性問題，隻能比賽資料錄入後，進行比對分析，才能作出判斷。出於遊戲平衡性考慮，暴雪通常每隔一段時間就會對遊戲數據進行調整，修正上一版本問題的同時，為遊戲帶來新的戰術和玩法。
版本更新是人類戰勝AlphaGo的一大機遇
對於玩傢來說，新版本帶來的是新體驗，但是對於需要數據進行分析參考的AlphaGo來說，每次版本更新，都可能意味著大部分戰術化為烏有，科學傢不僅要輸入新的數據，還需要搜集新版本比賽情報來為AlphaGo提供分析參考。考慮到對新版本和新戰術的適應和開發，科學傢的反應會慢於職業玩傢。AlphaGo在資料數據不足的情況下，更容易出現紕漏，如果比賽時適逢《星際爭霸2》進行大版本更新，人類獲勝的機會將會相當大。
二、兵者詭道出奇方能制勝
單就局面變化來說，星際爭霸其實並沒有圍棋來的那麼豐富。尤其是在職業級的比賽裡面。大多數情況下都是通過運營和操作，將優勢累計擴大最後來取得勝利。但考慮到AlphaGo強大的操作和運算能力，使用常規套路來挑戰AlphaGo無異於自尋死路。
不成功便成仁劍走偏鋒放大招是人類戰勝AlphaGo不可或缺的部分
從之前AlphaGo與李世石的圍棋對戰來看，AlphaGo對於非常規套路應變能力較差，對於《星際爭霸2》這樣的遊戲來說，使用常規套路迷惑對手的同時，偷經濟放大招可能會比穩妥的常規套路更有效果，甚至一些星際1時代的大招套路也可以用來參考。雖然放大招的後果是不死必殘，但總比一敗塗地要好的多。
三、制作病毒感染AlphaGo
AlphaGo說到底還是電腦，電腦可能發生的問題，AlphaGo都有可能發生，比如入侵，病毒等等。如果可以針對性的制作病毒使其運行效率變慢或直接當機，這樣就有可能達到不戰而勝的目的。不過考慮到GOOGLE工程師的技術水平，得手的機會可能是微乎其微。
實在不行要不咱就編個病毒給AlphaGo下個套？
好吧。我承認我實在是編不出來瞭。面對AlphaGo，人類確實沒有多少勝算，尤其是在電子競技方面，畢竟遊戲本身就是運行在電腦平臺上，依靠電腦邏輯進行運算的。
關於這件事，唯一想吐槽的是GOOGLE太不擅長營銷瞭，為什麼不選擇《英雄聯盟》或是《DOTA2》進行比賽，這兩者無論人氣還是市場覆蓋率都要遠高《星際爭霸2》，收個門票提成或是皮膚授權都可以啊。如果不能表現AlphaGo的強大還可以選擇1挑5啊，絕對可以讓玩傢大開眼界的。不論如何，AlphaGo與人類的大戰都值得期待，不是為瞭勝負，隻是為瞭見證人工智能技術的成長。
本文來源：中關村在線
責任編輯：王玨_NT2830
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